安全帽識別系統(tǒng)和鷹眸視頻分析是運(yùn)用當(dāng)前*的DEEP LEARNING算法識別視頻內(nèi)容，用人工智能減輕監(jiān)控人員的勞動負(fù)荷，提高準(zhǔn)確率。主要用于石化、煤炭、建筑、電力、鐵路等行業(yè)的作業(yè)區(qū)域。系統(tǒng)的核心算法運(yùn)用了當(dāng)前*的視頻分析技術(shù)，匯集了香港科技大學(xué)和國內(nèi)高校的技術(shù)成果，在低碼流環(huán)境下的識別精準(zhǔn)度具備明顯優(yōu)勢。 

安全帽識別系統(tǒng)產(chǎn)品特征： 
★針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化； 
★識別、跟蹤精度高，對光線、陰天等不同環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)； 
★不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等遮擋影響； 
★不受人員正面、背面、側(cè)面、跑動、低頭等不同姿態(tài)影響。 
★識別內(nèi)容：紅色、黃色、藍(lán)色、白色、橘色安全帽； 
★識別精確率：96%以上； 
★目標(biāo)數(shù)量：小于10個（同一畫面） 
★小檢測尺寸：40 x 40像素； 
★分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域； 
★視頻分辨率：建議不高于D1分辨率（分辨率越高服務(wù)器性能要求越高）； 
★視頻傳輸協(xié)議：RTSP協(xié)議 
★視頻幀率：建議5幀（不大于10幀）； 
★視頻角度要求：距地面2-2.5米，與水平線角度大于15度； 
★色彩要求：彩色畫面； 
★報警芳式：報警信息可推送多平臺； 
★響應(yīng)時間：延時1-3s左右（讀取視頻即時分析，延時長短取決于前端視頻流）。 
★攝像頭參數(shù)：網(wǎng)絡(luò)H264信號，分辨率720P以上，支持RTSP協(xié)議（兼容市面上幾乎所有監(jiān)控攝像機(jī)）； 
★需要人工智能運(yùn)算，服務(wù)器必須具備GPU 
★安全帽識別系統(tǒng)的服務(wù)器配置參考：

    鷹眸視頻分析視頻源來自于前端的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，視頻分析服務(wù)器設(shè)置于機(jī)房或監(jiān)控中心，服務(wù)器采用Ubuntu Linux高穩(wěn)定性操作系統(tǒng)。服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)在同一局域網(wǎng)內(nèi)，通過RTSP協(xié)議訪問攝像機(jī)視頻流，實時獲取，實時分析，實時報警。同時，鷹眸安全帽識別系統(tǒng)不依賴于具體硬件，具備跨平臺的優(yōu)勢，既可用于新項目實施，亦可用于原有項目升級。 
    鷹眸安全帽識別系統(tǒng)可設(shè)置于通道處或作業(yè)區(qū)，通過視頻自動識別未佩戴安全帽的人員并發(fā)出警告。警告信息同步推送至管理人員，并可截取圖片和視頻流作為證據(jù)留存。安全帽識別系統(tǒng)*地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率，形成了強(qiáng)大的震懾作用，保障了作業(yè)人員的安全，目前在華潤電力、武漢地鐵等企業(yè)中均有成熟的應(yīng)用并得到好評。