【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報道】在科學研究中，如何開發(fā)一件人工智能工具，將海量的知識化為科學工作者手中的利器呢？松山湖材料實驗室給出了一個答案—— 一款具有劃時代意義的材料科學AI工具。
當前，全球技術(shù)創(chuàng)新步入密集活躍期，將人工智能方法引入科研已成為一個重要的交叉學科方向。繼生物醫(yī)藥行業(yè)之后，材料科學成為人工智能大舉進入的下一個風口，自然科學的垂類模型時代到來。
近日，松山湖材料實驗室發(fā)布了材料科學重磅AI工具——MatChat AI Agent(以下簡稱“MatChat AI”)，用戶可通過對話形式，輕松獲取知識庫中的材料科學內(nèi)容和“靠譜”答案。這標志著自然科學垂類模型時代到來，也意味著松山湖材料實驗室在“AI+材料科學”領域的進一步飛躍。
MatChat AI由松山湖材料實驗室領先開發(fā)，由汪衛(wèi)華院士、馮稷和魏紅祥研究員主導，核心開發(fā)人員為劉淼、孟勝、劉權(quán)慶等人，參與研發(fā)的單位來自中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心、中國科學院高能物理研究所散裂中子源、中國科學院贛江創(chuàng)新研究院、中國科學院大學等。
MatChat AI是一款專注于材料科學領域的智能問答引擎，基于大語言模型(LLM)與增強搜索技術(shù)(RAG)，提取了超過28萬篇材料科學、物理、化學論文中的知識，形成了“底蘊深厚”的知識庫。
與傳統(tǒng)的通用型大語言模型相比，MatChat AI的回答更具專業(yè)性，科學問答的同時確保信息精準溯源，保留學術(shù)排版。這種精準的信息溯源機制確保用戶在獲取知識的同時，能夠找到相關(guān)的學術(shù)支持和參考，這對于科研工作者尤其是年輕的研究者來說無疑是一種助力。
“是否存在一種導電不導熱且密度比鐵低的材料”“熱電應用中有哪些不錯的材料體系”“高溫超導體有哪些材料體系”“如何制備BaTiO3”……針對用戶提出的各類與材料科學有關(guān)的問題，MatChat AI均可及時給出“靠譜”答案并提供相應參考文獻。
MatChat AI的發(fā)布背后，是松山湖材料實驗室數(shù)年的研究積累。其前身源自中國科學院物理研究所孟勝/劉淼團隊開發(fā)的MatChat模型，該模型從400多萬篇論文中提取了3萬余個無機材料合成過程的知識，展現(xiàn)了深度學習技術(shù)在材料科學領域所具備的廣泛應用前景。
在人工智能不斷向前推進的今天，MatChat AI的推出不僅是一款產(chǎn)品的發(fā)布，更是激發(fā)了整個學術(shù)界對人工智能與材料科學結(jié)合的思考與探索。此次MatChat AI的發(fā)布，也標志著松山湖材料實驗室在“AI+材料科學”領域?qū)崿F(xiàn)進一步飛躍。
對于未來的發(fā)展趨勢，MatChat AI會將更多的領域納入其知識庫中，從而擴展其應用范圍。隨著技術(shù)的不斷進步，MatChat AI也有可能搭載更先進的大語言模型，進一步提高其智能水平。科研人員和教育機構(gòu)應積極關(guān)注這一技術(shù)的發(fā)展，提前做好適應和合作的準備，從而更好地利用這一工具推動研究的創(chuàng)新與突破。
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