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車牌識別助力交通效果顯著 還有這些新應(yīng)用方向

儀表產(chǎn)業(yè) 2020年03月12日 09:35:38來源:安防展覽網(wǎng) 16901
摘要車牌識別涉及“圖像采集——圖像預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結(jié)果輸出”等一系列流程,人工智能的應(yīng)用則提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。

  【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】近期,人工智能、機(jī)器視覺占據(jù)著社會的熱點(diǎn)話題。作為機(jī)器視覺的分支應(yīng)用領(lǐng)域,車牌識別涉及“圖像采集——圖像預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結(jié)果輸出”等一系列流程,人工智能的應(yīng)用則提高了車牌識別的準(zhǔn)確率?,F(xiàn)階段,人工智能落地較為常見的應(yīng)用,除各類生物識別外,當(dāng)屬車牌識別。
 
  車牌識別市場快速增長
 
  車牌識別利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像對車牌號碼和顏色等進(jìn)行自動識別,其核心算法包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等,完整的車牌識別系統(tǒng)包括圖像采集、車輛檢測、車牌識別等幾部分。
 
  隨著城市人口快速增長,人們車輛的保有量的迅速上增,加上政府法規(guī)的實(shí)施,車牌識別市場增勢強(qiáng)勁。據(jù)悉,在亞太地區(qū),車牌識別系統(tǒng)將以18.06%的年復(fù)增長率增長,應(yīng)對目前交通擁堵、執(zhí)法、收費(fèi)和停車場的快速增長的需求。
 
  車牌識別技術(shù)應(yīng)用廣泛
 
  目前,車牌識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于多個領(lǐng)域,常見的有交通公路、高速公路收費(fèi)站以及停車場。
 
  隨著我國居民汽車保有量的提升,大眾對交通安全也越來越重視。在公路上,很多路口都設(shè)置了檢測闖紅燈等違法行為的檢測系統(tǒng),而這一系統(tǒng)的主要組成部分就是車牌識別模塊。通過車牌識別技術(shù),系統(tǒng)可以抓拍經(jīng)過車輛,篩選出違法車輛,為交警執(zhí)法提供依據(jù)。
 
  而在公路收費(fèi)站,當(dāng)有車輛駛?cè)霑r,車牌識別系統(tǒng)可以識別車輛牌照,并將車牌信息發(fā)送到中心管理服務(wù)器,不僅可以扣款,還可以與數(shù)據(jù)庫比對,判斷被檢測車輛是否為可疑車輛,保障了社會公共安全。
 
  在停車場及小區(qū)出入口中,車牌識別主要用于記錄車輛牌照號碼和出入時間,幫助物業(yè)或停車場管理人員實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理,可以節(jié)省人力、提高效率。
 
  車牌識別技術(shù)有哪些發(fā)展?jié)摿Γ?/strong>
 
  在智慧停車場中,車位引導(dǎo)與反向?qū)ぼ嚰夹g(shù)日益成熟,盡管目前應(yīng)用較多的是超聲波檢測技術(shù),但車牌識別的大規(guī)模應(yīng)用仍將是一大趨勢。通過車牌識別技術(shù),智能車位視頻檢測終端檢測到車輛時可以自動識別車牌號碼,將車位占用狀態(tài)傳輸?shù)杰囄灰龑?dǎo)屏,從而向車主發(fā)布指示。同時將車牌號碼與車位圖像上傳至服務(wù)器,用于反向?qū)ぼ嚒?br /> 
  另外,車牌識別還可以與云技術(shù)結(jié)合,推動云停車場的數(shù)據(jù)整合。通過云平臺,車牌識別系統(tǒng)可以在計(jì)算量不變的情況下將圖像的處理計(jì)算分配到圖像的處理計(jì)算,大大節(jié)省了識別所需時間。
 
  結(jié)語:經(jīng)過多年的發(fā)展,車牌識別技術(shù)已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。隨著城市智能交通系統(tǒng)的不斷建設(shè)與完善,車牌識別也將走向高清化、集成化、智能化,在更多系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。
 

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