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現(xiàn)下大熱的“光儲充”項目中,如何實現(xiàn)有序充電油車占位?

時間:2025/7/2閱讀:73
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南京市交通運輸局和財政局聯(lián)合發(fā)布的《南京市2023年度充電設施建設運營財政補貼辦法》,其中“有序充電"和“光儲充放"成為關鍵詞,著光伏儲能項目邁向新的發(fā)展階段。


先來看看什么是“光儲充"?


光儲充是將 光伏發(fā)電(Photovoltaic)、儲能(Energy Storage) 和 充電樁(Charging) 整合為一體的綜合能源系統(tǒng)。

光伏發(fā)電:通過太陽能電池板將太陽能轉化為電能。


儲能系統(tǒng):用鋰電池等設備存儲富余電能,在夜晚或電網(wǎng)高價時段釋放。


充電樁:為電動車提供清潔電力,優(yōu)先使用光伏和儲能電量。


典型應用場景:

白天:光伏發(fā)電 → 直接供充電樁使用 + 富余電量存入儲能設備。

夜間/陰天:儲能設備放電 → 為充電樁供電。

電網(wǎng)交互:儲能可在電價低谷時購電存儲,高峰時釋放,降低用電成本。


再來看看什么是“有序充電"?


通過物聯(lián)網(wǎng)和AI算法,動態(tài)調節(jié)充電樁的運行時間和功率,避免電網(wǎng)過載,實現(xiàn)電力資源優(yōu)化分配。


想要實現(xiàn)“光儲充" “有序充電",建設企業(yè)內部的微電網(wǎng)勢在必行。


建設微電網(wǎng)的目的是為了不同目標下光儲充資源之間的靈活互動與經(jīng)濟優(yōu)化運行。


安科瑞微電網(wǎng)能源管理系統(tǒng)平臺能夠對微電網(wǎng)的源、網(wǎng)、荷、儲能系統(tǒng)、充電負荷進行實時監(jiān)控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級控制,滿足微電網(wǎng)運行監(jiān)視全面化、安全分析智能化、調整控制前瞻化、全景分析動態(tài)化的需求。


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安科瑞能源管理系統(tǒng)中,有專門針對有序充電的能源規(guī)劃功能,基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優(yōu)化配置,提供經(jīng)濟的容量配置方案,由此來實現(xiàn)有序充電。

其功能包括:

(1)綜合監(jiān)控:實現(xiàn)園區(qū)變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統(tǒng)計等功能;

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(2)智能控制:協(xié)同光伏、儲能、負載等多種能源主體,動態(tài)規(guī)劃智能策略,實現(xiàn)儲能、光伏協(xié)調控制,比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等;


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(3)能源分析:具備微電網(wǎng)能耗及效益分析、微電網(wǎng)經(jīng)濟運行分析、多維度電量分析,并進行日、月、年能源報表統(tǒng)計;


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(4)碳資產(chǎn)管理:企業(yè)碳資產(chǎn)管理功能,包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。


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(5)功率預測:以歷史光伏輸出功率和歷史數(shù)值天氣數(shù)據(jù)為基礎,結合數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)和光伏發(fā)電單元的地理位置,采用深度學習算法建立預測模型庫,實現(xiàn)光伏發(fā)電的短時和超短時功率預測,并經(jīng)進行誤差分析;同時對微電網(wǎng)內所有負荷,基于歷史負荷數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析算法,預測負荷功率曲線。


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(6)優(yōu)化調度:根據(jù)分布式能源發(fā)電預測、負荷預測結果,并結合分時電價、電網(wǎng)交互功率及儲能約束條件等因素,以用電成本為目標,建立優(yōu)化模型,采用深度學習算法解析微電網(wǎng)運行功率計劃,系統(tǒng)通過將功率計劃進行分解,實現(xiàn)對光伏、儲能、充電樁的優(yōu)化控制。


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最后,我們來看看在實際項目中的配置方案。


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