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目前，用于賽默飛氣相色譜儀的進(jìn)樣系統(tǒng)種類繁多，除氣態(tài)、液態(tài)、固態(tài)和混合態(tài)等樣品進(jìn)樣有一般進(jìn)樣器外，還有高壓進(jìn)樣、高速進(jìn)樣、高精度進(jìn)樣、大體積進(jìn)樣、頂空進(jìn)樣、熱解吸進(jìn)樣和固相微萃取進(jìn)樣等特殊結(jié)構(gòu)的進(jìn)樣系統(tǒng)。無論從結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，還是適用范圍講，賽默飛氣相色譜儀進(jìn)樣系統(tǒng)大體可分為填充柱進(jìn)樣系統(tǒng)和毛細(xì)管柱進(jìn)樣系統(tǒng)兩大類。
賽默飛氣相色譜儀重疊峰分解問題的高維性和高度非線性，使計算需要很長時間，一般只適用于事后處理。高維問題不僅使得算法速度很低，而且對算法的收斂性也有很大的影響。這是由于目標(biāo)函數(shù)中常常存在局部極小點(diǎn)，參數(shù)優(yōu)化過程往往陷于局部極小點(diǎn)內(nèi)不能自拔，不能收斂到全局小點(diǎn)。賽默飛氣相色譜儀子峰個數(shù)越多，模型參數(shù)越多，則目標(biāo)函數(shù)中局部較小點(diǎn)的個數(shù)越多。梯度下降算法每次都是向改進(jìn)解的方向搜索，這種“貪心”算法往往導(dǎo)致只能找到一個局部優(yōu)解，而不是全局優(yōu)解。具有優(yōu)化功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以解決局部極小點(diǎn)的問題。
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