研究利用電子鼻對蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)的預測效果， 為蘋果低溫貯藏品質(zhì)的無損檢測及合理加工利用提供參考。【 方法】以富士蘋果為試材， 在（ ０±１ ） ℃ 低溫條件下貯藏， 分別在貯藏后的第 ０ ，３ ０ ， ６ ０ ，９ ０ ， １ ２ ０ ， １ ５ ０ 和 １ ８ ０ 天， 隨機選取 ３ ０ 個果實， 利用 Ｐ Ｅ Ｎ ３ 型電子鼻檢測其香氣， 并一一對應測定蘋果的主要品質(zhì)指標（ 硬度、 可溶性固形物含量和可滴定酸含量） 。利用載荷分析優(yōu)化電子鼻傳感器陣列， 對優(yōu)化后的電子鼻檢測數(shù)據(jù)進
行線性判別分析， 建立蘋果低溫貯藏品質(zhì)的偏zui小二乘預測模型、 Ｂ Ｐ 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型和貯藏時間的多層感知器預測模型， 并對預測效果進行了比較?！?結(jié)果】線性判別分析能夠較好地區(qū)分蘋果的貯藏品質(zhì)， 且蘋果香氣在貯藏 ６ ０～９ ０ｄ 時變化較大； 建立的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型對蘋果貯藏時間有較好的預測效果， 預測準確率均 ＞９ ２． ０％ ； 利用偏zui小二乘法和Ｂ Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡均能對果實的品質(zhì)建立有效的預測模型， 其中偏zui小二乘法對冷藏蘋果硬度和可滴定酸含量的預測效果優(yōu)于對可溶性固形物含量的預測， 利用Ｂ Ｐ神經(jīng)網(wǎng)絡所建立預測模型的決定系數(shù)均 ＞０． ９ ３ ０ ?。?， 預測效果較偏zui小二乘法更好。【 結(jié)論】利用電子鼻的快速無損檢測功能可以實現(xiàn)對蘋果低溫貯藏時間及品質(zhì)的預測。