無人機多光譜版系統(tǒng)的發(fā)展對精準農業(yè)的未來將產生哪些助力？

在無人機普及之前，農業(yè)遙感主要來自衛(wèi)星的傳感，隨著無人機以及多光譜攝像機的普及，無人機的農業(yè)遙感開始在農業(yè)方面應用。

使用比較廣泛是大疆精靈4多光譜版無人機，它的推出是對精密農業(yè)的推進，它能夠巡檢整個農田的植被健康狀況，以及測量雜草、害蟲損害和土壤條件。

它配備云臺穩(wěn)定成像系統(tǒng)，由一個 RGB 攝像機和一個多光譜攝像機陣列組成，具有五種窄帶傳感器，包括紅色邊緣和近紅外。*集成的 6 波段攝像頭適用起來更加方便。無人機頂部是一個光照傳感器，可捕獲環(huán)境陽光，提供更為準確數據。

該系統(tǒng)能夠提供有關植被應力狀態(tài)、土壤成分、水中鹽度和污染概況等信息。除此之外，RRTK 定位模塊系統(tǒng)高精度測量，可提供以厘米為單位的高精度位置信息。

使用無人機多光譜版系統(tǒng)收集數據對農田監(jiān)測的優(yōu)勢

可以在更短的時間內偵察田地，看到更寬廣的區(qū)域；無人機收集的數據質量遠好于衛(wèi)星的數據質量：它不僅是一個更近距離的視圖，而且數據采集可以周期性監(jiān)測；實時處理，方便操作人員能夠立即訪問可用數據。

大疆精靈4多光譜版精準農業(yè)應用工作的兼容性

P4 多光譜與標準行業(yè)工作流程兼容，包括來自 DJI 和其他提供商的飛行編程、映射和分析軟件。使用 DJI GS Pro 應用程序，用戶可以創(chuàng)建自動化和可重復的任務，包括飛行計劃、任務執(zhí)行和飛行數據管理。收集到的數據可以輕松導入到 DJI Terra 或一套第三方軟件，包括 Pix4D Mapper或其他測繪建模軟件，用于分析和生成額外的植被指數地圖。此外，P4 多光譜用戶可以通過使用 DJI 的 D-RTK 2 高精度 GNSS 移動站（支持所有主要衛(wèi)星導航系統(tǒng)）或通過具有互聯(lián)網連接的 iPad 使用第三方網絡 RTK 來提高 RTK 定位的準確性。大疆精靈4多光譜版利用 DJI 強大的 OcuSync 傳輸系統(tǒng)，以更低的信號干擾、增強的視頻傳輸和 7 公里傳輸范圍提供流暢的飛行體驗。每臺 200 萬像素的攝像機都配有全局快門，可在飛行過程中進行精確成像，每塊電池最多飛行 27 分鐘。

大疆精靈4多光譜版精準農業(yè)應用工作的流程

1、起飛錢設置：需要在在 iPad+GS Pro 上設置和操作，不支持使用 DJI 帳戶連接大疆精靈4多光譜并登錄DJI GO4 等控制軟件。 全部由 GS Pro 設置。起飛前監(jiān)察飛機狀態(tài)進行設置（校準、故障安全、攝像機等），設置完成后，可以手動飛行（可在 RGB 模式和 NDVI 模式之間切換）。 拍攝記錄僅包括靜止圖像，iPad 的視頻錄制功能可以保存視頻。

2、創(chuàng)建任務（類似于 GS Pro）自動導航（與 GS Pro 相同）

3、數據搜集

與其他 DJI 產品一樣，在 100 個媒體文件夾中連續(xù)拍攝 （0010<從 RGB 或 NDVI JPEG >開始。 <0011、0012、0013、0014、0015 是每個頻段的 Tif> 下一個波段為 0020）

分辨率：1600x1300，JPEG 約 980KB，TIF 通常為 4MB 左右。

4、圖像合成

可以借助第三方的各種圖像合成軟件，但 DJI Terra 也可以在 PC 上執(zhí)行。

DJI Terra 可在相對較短的時間內在現場進行圖像合成和植被指數化

（RGB）

（NDVI）

5、獲取數據

相機和云臺，圖像穩(wěn)定

NDVI 現場視頻（如果 P4M 處于打開打開中，則可以在現場觀看 NDVI 圖像）

DJI Terra 成為 PC，但可以本地進行圖像合成和植被指數化，因此可以快速操作

無人機多光譜版系統(tǒng)的發(fā)展對精準農業(yè)的未來將產生哪些助力？

結合多光譜數據生成NDVI等植被指數，在農業(yè)應用中可實現農作物的估產、農業(yè)植保定量噴灑、作物長勢的預測、病蟲害的識別等精準農業(yè)應用；

環(huán)保方面，使用多光譜數據并反演各類植被指數，可以監(jiān)測到可見光看不到的地方，如水域中水藻的識別和監(jiān)測、荒漠化、生態(tài)保護、水土保持等；

滿足涉及植被、遙感、農業(yè)、林業(yè)、草原、生態(tài)、水文水資源環(huán)境污染、環(huán)境變化等專業(yè)的高校、科研院所的科學研究使用；

使用植被指數圖，可將植被、草地、水域、不滲水面等土地類別進行自動化分類，指導城市綠化面積調查、城市農村規(guī)劃設計等；

目前，數字轉型 （DX） 在每個行業(yè)都備受關注，隨著科技的發(fā)展，無人機在農業(yè)領域的數字化轉型正逐步推進。

無人機多光譜遙感監(jiān)測開始用于灌溉故障、病蟲害發(fā)現、收獲適宜期的確定和產量預測。 此外，通過定期收集和分析無人機的飛行數據，可以管理詳細的農田和作物數據。

迄今為止，在天氣不順和惡劣天氣下，整個農業(yè)界一直關注農田信息的管理，但由于疫情的影響，由于人力不穩(wěn)定、物流和貿易混亂，農業(yè)界的農田信息管理變得越來越重要，無人機的農業(yè)遙感信息將成為每個農業(yè)界的必要信息。