新車的味道，對于消費者來說到底有多重要呢？

如果我們搜索一下“新車氣味”，立刻會出現(xiàn)兩千多萬條相關(guān)結(jié)果：

汽車產(chǎn)品愈發(fā)同質(zhì)化的當下，新車的味道，是消費者對產(chǎn)品的直觀感受之一。同時，由于氣味在某種程度上代表了車內(nèi)空氣質(zhì)量，會影響駕乘者的身體健康，所以大家對新車氣味愈發(fā)重視。

各個整車廠及其材料和零部件供應商，在保證車內(nèi)空氣質(zhì)量符合國家及行業(yè)標準的基礎(chǔ)之上，也一直致力于車內(nèi)氣味的測試和改善。

傳統(tǒng)方式：氣味工程師

雖然汽車更新迭代讓人眼花繚亂，然而至今，許多車企及供應商仍然停留在傳統(tǒng)的主觀氣味評價方式，也就是靠氣味工程師打分。不得不說，這種方式受限頗多。

首先，其準確程度依賴于工程師個人身心狀況，極易受到多種因素干擾；其次，非常耗時耗力，效率很難大幅提升；甚至對于氣味工程師個人來說，長期投入工作也會對身體造成很大的消耗。

其實，在測試設(shè)備和技術(shù)不斷完善，智能化技術(shù)日新月異的當下，關(guān)于氣味評價，我們也早已步入了“現(xiàn)代化”。

新興方式：基于離子分子反應質(zhì)譜儀和人工智能的氣味評價與改善

離子分子反應質(zhì)譜儀采用軟電離技術(shù)，能夠避免離子碎片對測量響應時間和精度的干擾，對每種組分的響應時間可達1ms，檢出限可低于1ppb，可以快速檢測混合氣體中的無機物和不同化學性質(zhì)的有機物，其中包括對氣味有貢獻的上百種氣體成分，并涵蓋了國標八種物質(zhì)苯，甲苯，二甲苯，乙苯，苯乙烯，甲醛，乙醛等。

將樣品的氣味指紋圖譜與主觀氣味評價結(jié)果相結(jié)合，運用人工智能中的多種機器自學習方法，我們就可以建立氣味強度預測模型，來實現(xiàn)氣味的人工智能評價，準確客觀的體現(xiàn)人們對氣味的感受。

同時，由于各個材料的氣味指紋圖譜有差異，離子分子反應質(zhì)譜儀可以準確找出車內(nèi)氣味的主要來源，以便有針對性的改善氣味，提升車內(nèi)空氣質(zhì)量。

科學實驗驗證，推動智能進化

值得一提的是，此方案基于深度學習與人工智能，不受原材料類型限制，同一模型即可適用于所有廠商所有原材料氣味評級，在短時間內(nèi)完成大量評價工作。

目前，多家第三方檢測機構(gòu)和整車廠已經(jīng)對該方案進行了長期的科學實驗驗證。

根據(jù)所得模型利用權(quán)重排序算法篩選出對氣味評分產(chǎn)生不良影響的分子量，通過權(quán)重排序明確具體影響程度，進而從中挑選出對氣味評分影響大的氣體，通過減小這些氣體的濃度，我們可以有效改善車內(nèi)氣味評分。

全新的時代，我們需要全新的技術(shù)，方能未來。

基于離子分子反應質(zhì)譜儀和人工智能的氣味評價與改善方案，不僅能幫助刷新車企的研發(fā)和生產(chǎn)效率，并能實現(xiàn)品控、質(zhì)控水平的大幅提升。在工業(yè)4.0的時代背景下，這也將成為車企完成智能進化的重要一環(huán)！