【儀表網 儀表新概念】近年來，互聯網經濟、數字經濟的快速發(fā)展，人工智能、物聯網、云計算等產業(yè)的飛速崛起，讓數據重要性愈發(fā)凸顯。我國不斷給予數據方面重視，大力建設各種數據中心，在加速產業(yè)數字化進程的同時，也推動了大數據產業(yè)的誕生與落地。截至目前，大數據產業(yè)已然成為我國政府、經濟和社會發(fā)展的關鍵引擎，那么未來其發(fā)展又將如何呢？我們不妨一起來關注！
 

　　產業(yè)迎來蓬勃發(fā)展
 

　　說起大數據，相信大家已經不再陌生。當今時代，不管是衣食住行方面還是工農業(yè)生產領域，每天都會有海量的數據迸發(fā)和累積，支撐著我們社會與經濟的穩(wěn)步前進?？梢哉f，數據已經成為推動我國各產業(yè)發(fā)展和經濟轉型的重要基礎資源，數字化轉型也已經成為我國發(fā)展的必由之路。在此背景下，作為我國智能化演進發(fā)展上的重要一環(huán)，大數據產業(yè)發(fā)展備受關注。
 

　　自2016年以來，國家和地方各級政府紛紛出臺相關政策，給予大數據產業(yè)發(fā)展重要支持。據相關數據顯示，截至目前，國家方面已經累計發(fā)布了50余條政策，而全國也有約30多個省市累計發(fā)布近400條政策，共同為大數據產業(yè)發(fā)展注入動能。受此影響，不少企業(yè)和資本蜂涌而至，帶動了大數據產業(yè)市場的繁榮。在產業(yè)維度上，我國大數據發(fā)展取得顯著成果。
 

　　根據賽迪顧問數據報告，2016年我國大數據產業(yè)規(guī)模約為2800億元，而2018年，規(guī)模迎來快速增長，達到了近4300億元。從2016年-2018年，大數據產業(yè)規(guī)模增長了1500多億元，年均復合增長在兩位數以上。與此同時，伴隨著5G、物聯網等技術的進一步發(fā)展，新基建帶來的機遇進一步凸顯，預計2021年產業(yè)規(guī)模還將達到8000多億元，潛力十分強勁。
 

　　幾大趨勢不斷顯現
 

　　而伴隨著產業(yè)的蓬勃發(fā)展，幾大趨勢也是逐漸凸顯。當前，大數據應用的領域頗多，表面主要分為數字政府、數字經濟和數字社會三個方面，但背后還可具體細分為工業(yè)、醫(yī)療、金融、教育、安防等多個領域。在不同的應用領域，行業(yè)發(fā)展對于大數據的要求各不相同，因此也催生出不同的大數據發(fā)展趨勢。其中，為明顯且引人關注的，主要有以下幾大領域趨勢：
 

　　工業(yè)大數據，應用場景愈發(fā)細化，重點從項目轉向產品。大數據在工業(yè)領域的應用，立足于對企業(yè)的降本增效，當前主流應用場景有很多，包括故障預警、能耗管理、庫存管理、供應鏈協(xié)同等等。但目前，工業(yè)大數據解決方案成本高、盈利難，制約了應用進一步拓展。未來，工業(yè)大數據或將圍繞更多投入要求較低的小場景布局，重心也將轉向具體產品。
 

　　金融大數據，從關注管控轉為重視創(chuàng)新服務。金融大數據服務于金融機構核心業(yè)務環(huán)節(jié)，比如貸款多少、貸款風險符合等關鍵問題。近年來，隨著金融監(jiān)管日益趨嚴，基于數據規(guī)范行業(yè)、降低金融風險逐漸成為金融大數據的主流應用場景，而未來，伴隨著技術的進一步成熟，金融大數據或將把重心更多投向服務領域，通過匯集多源數據，提供金融創(chuàng)新服務支撐。
 

　　醫(yī)療大數據，從強調數據數量和范圍變?yōu)殛P注質量。當前，醫(yī)療大數據從面向醫(yī)院管理到服務患者和醫(yī)生，再到區(qū)域醫(yī)療服務的開展，突出一個布局廣、覆蓋大。行業(yè)希望通過全面信息化網絡的構建，來獲取更多數據支撐醫(yī)療信息化、智慧化轉型。但未來，伴隨著現有建設所積累的海量數據，醫(yī)療大數據將從“大”進一步走向“精準”，以獲取更高質量的數據。
 

　　未來還需直面挑戰(zhàn)
 

　　當然，除了發(fā)展趨勢凸顯外，我國大數據產業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)也有所暴露?，F階段，我國大數據產業(yè)發(fā)展速度雖快、態(tài)勢雖好，但畢竟處于發(fā)展初期，行業(yè)也面臨不小的挑戰(zhàn)，比如發(fā)展良莠不齊、數據開放不夠、存在安全風險、應用創(chuàng)新滯后等等。在此背景下，我國大數據產業(yè)要想取得進一步的成熟發(fā)展，以及快速將萬億規(guī)模藍海變現，還需對癥下藥、攻克難關。
 

　　例如對于行業(yè)發(fā)展良莠不齊問題來說，大量企業(yè)的涌現以及企業(yè)借概念投機倒把，是導致行業(yè)發(fā)展出現問題的主要原因，在此基礎上，加速行業(yè)標準和管理機制建立不失為有效辦法。而面對數據開放程度偏低的問題，則需要積極促進數據開放共享，一方面需要政府部門對全體社會開放信息資源；另一方面也需要以行業(yè)為主導，加速企業(yè)間信息數據的交流與互通。
 

　　此外，在針對安全風險日益突出的問題上，還需要我國加速安防技術突破，增強對黑客等攻擊的預警防范能力，以及加強企業(yè)與技術管理，避免因為企業(yè)濫用等原因而出現隱私信息安全問題。后，對于技術應用創(chuàng)新滯后問題，也需要我國企業(yè)加強相關技術發(fā)展，積極建設、壯大、升級和完善數據庫，利用好國內龐大的數據資源優(yōu)勢，不斷縮小與國外企業(yè)的差距。
 

　　總而言之，大數據產業(yè)發(fā)展任重道遠，我國還需砥礪前行！